中新网8月22日电 21日至25日，北京国际图书博览会(BIBF)期间，“中读”举办了以“声响里的常识和AI”为主题的常识大会。在媒体纷繁追求转型的大环境下，传统媒体怎么拥抱人工智能，为新的内容出产方法赋能？常识出产未来的开展方向是什么？怎么更好地运用声响来传达常识？针对这些问题，《三联日子周刊》旗下新媒体渠道——“中读”在本次常识大会上同海内外的传统出书从业者共享了自己的新测验和新经验。
跟着AI(人工智能)的快速开展，新的内容出产方法出现，旧的方法在改造，添加个性化是媒体可以走向未来的关键要素。此次，中读携手全球最先进的科技公司——微软，将个性化语音定制技能运用到有声内容出产和常识传达中来。
以往，传统的有声内容制造首要依托名人、主讲人或许声优的录音，需求发音人录制不计其数句话。所以音频的录制往往需求耗时几个月，本钱巨大。声响录制也会受限于人员、时刻、环境等要素，无法完成产能最大化，求知者接纳优质内容的时刻也会随之推迟。
个性化语音定制体系只需更少的练习数据量就可以练习出一个传神和天然的人工智能声响，大幅度提高了很多存量内容的转化功率，节省本钱，有利于优质内容的高效出产、再出产以及声响常识的优化和传达。将在中读开设音频节目的《三联日子周刊》资深编缉袁越，谈到了自己录制时的运用感触：
“我花15年写了80多万字的《生命八卦》专栏文章。假如在录音棚里把它们一遍又一遍朗诵出来，那是要死人的。假如用一般音频软件来读就很简单读成催眠曲。找主播来读又怕处理不妥脱离文章本意。这个体系只需很少的练习量就可以仿照我的声响，替代我朗诵那些文章，不光精确地表达了原文的意思，而且满意了听众想听到原作者声响的需求。”
AI技能使“出产出形式多样的衍生内容产品”成为或许。“让课程主讲人开口说他不会说的言语，从英语、法语乃至是当地方言，完成多语种及多种说话风格的输出”是中读进行的另一项斗胆测验。以常识为载体的声响、言语、运用场景，将在AI技能的支持下，完成更严密的交互和交融。
在这种大趋势下，以技能带动用户体会的提高相同应该包括在内容出产环节之中。为了让读者取得更好的收听体会，中读将在未来版别中引入具有一键朗诵功用的微软最新深度神经网络智能语音——微软晓晓。不同于以往机器朗诵的僵硬和刻板，微软晓晓的口气、语音、语调可以完成无限挨近真人的作用，满意用户多场景、高质量的语音内容需求。
除此之外，中读作为致力于供给优质常识内容的渠道，正逐渐将视界转向全球、聚集未来。
上一年，中读推出了首档精品音频专栏《咱们为什么爱宋朝》，课程上线后收到了用户的广泛好评，在第三方测评组织的常识付费排行榜中居于第二位，在人文类课程中居于第一。但对中读来说，这样的常识传达广度还远远不够。地域和言语依然是隔绝在读者和优质内容传达之间的一堵墙。
早年，《三联日子周刊》的忠诚读者搬到海外久居后，由于地域等约束与中读“失联”了。中读需求做的是让更多这样的求知分子找到“回家的路”，完成常识的跨文化传达。因而，常识的出产和传达，在重视晋级的一起也需求具有全球化的视界，使常识可以走出去，也能让常识把更多用户引入来。
为了打破壁垒，依托于AI技能，中读方案推出《咱们为什么爱宋朝》英文版，将中文文稿转化成英文音频，让世界各地的听众都可以享用优质内容。
在致力于技能改造，常识立异的一起，中读也在一向依照自己的步骤稳步前进。
在常识大会现场，三联日子传媒有限公司总经理李鸿谷谈到了中读的技能开展蓝图：“未来，中读也会持续在声响的交互、查找与推介上追求新的打破。”在不久的将来，中读将打造一款虚拟个人学习助理——中读君。它会依据数据和读者阅览偏好，为不同读者拟定只归于他的学习方案，而且经过用户区分，协助他们在繁复的常识中找寻到合适自己的常识产品。在信息爆破的年代，缓解用户的“挑选疲惫”。
与此一起，李鸿谷也向更多技能公司宣布邀约，请他们跟中读一道协作立异，寻觅技能赋能内容出产的新方法，以及由此诞生的新的内容产品。
四位技能范畴的权威人士也应邀以“AI(人工智能)”为主题宣布了讲演。微软亚洲互联网工程院首席战略官严芩就“AI怎么助力常识办理和智能寻觅、协助常识的再创造”等问题宣布了自己的观念。 从互联网到大数据再到AI，中译语通CEO于洋以“全球科技发现与价值评价”为主题，为听众展示了超乎幻想的科技魅力。最终，豁达数据CEO陈运文共享了豁达数据在言语了解与文本机器人的实践经验，并对未来文本机器人的使用做出了展望
AI技能的更新迭代，必然会带来新式内容出现方法的兴起，用户画像也会随之发作改动。这对从传统媒体转型而来的中读来说，是应战也是机会。“快慢之间有中读”是中读一向以来倡议的理念，也是中读可以生计开展下去的不竭动力。不被快年代扔掉、不在快节奏中迷失，坚持传统新闻媒体出产优质内容的准则，找准自己的步骤，自动追求常识晋级转型——在这一系列的应战中，中读从未停下过自己的脚步。在不断地向更广大的范畴探究中，拥抱AI技能仅仅一个开端，中读的未来还有无限或许。
