原文作者：Dan Garisto
DeepMind的AlphaStar在这款即时科幻电子游戏中现已能与人类高手一较高下。
今年夏天 ，科幻电子游戏《星际争霸2》的玩家遇到了一个不同寻常的对手。一个叫做“AlphaStar”的人工智能（AI）——出自Google旗下AI公司DeepMind——在登录欧洲服务器之后取得了宗师等级。这意味着它站到了该区域的九万名玩家中前0.15%的方位。
《星际争霸2》的玩家们在充溢未来风格的战场上对决。图片来历：SeongJoon Cho/Bloomberg/Getty
Deepmind此前为国际象棋和围棋发明过世界领先的AI。由于《星际争霸2》战略上满足杂乱，并且节奏很快，因而他们将这个游戏当成了寻觅通用AI的下一个方针。所谓通用AI，即能够学习或了解一切人类能做到的工作的AI。
“我没想到AI在这个范畴这么快就逾越人类了。还以为至少得再要几年呢。”俄勒冈州立大学的AI研讨者Jon Dodge说。
在《星际争霸2》里，娴熟的玩家能够分神多用，一边办理资源，一边履行杂乱的战术动作，终究在战略上打败对手。专业玩家会以超高手速玩这个游戏，每分钟内做出逾越300个的举动。DeepMind的AI背面的机器学习原理依托于人工神经网络。它能从大规模数据会集识别出形式，而不仅仅是依托详细的指示。
Deepmind于2018年12月初次开端让AlphaStar和高水平玩家在试验室内进行一系列测验竞赛。AI面临的是两名工作玩家，并且打败了他们。可是批评者以为这种表演赛并不是公正的战役，由于AlphaStar在速度和准确性上都逾越了人类。
因而，在让AlphaStar走出试验室进入《星际争霸2》的欧洲服务器之前，团队将AI的反响速度做了约束，以便让竞赛更为公正。7月，玩家收到告诉，让他们挑选是否乐意匹配到AI对手。为了能进行单盲试验，DeepMind躲藏了AlphaStar的实在身份。
“咱们期望这个试验能有相似单盲的作用。”AlphaStar项目的主管之一David Silver说，“咱们真的期望能在这些条件下打游戏，并得到‘这群人水平怎么样’的实在感触 。”
AlphaStar的练习行之有效：它碾压了低等级的对手，终究在与高等级玩家的对立中取得了90场61胜的战绩。
杂乱度的应战
《星际争霸2》的杂乱度给AI带来了巨大的应战。和象棋不同，《星际争霸2》中两边的戎行有上百个单位，这些“棋子”会一起、实时地移动，而不是一来一往的回合制。象棋的棋子只要有限的移动办法，而AlphaStar在任何时刻都有10^26种能够挑选的举动。此外，《星际争霸2》是一种不彻底信息的游戏——玩家一般看不到对手在做什么，因而就无法猜测下一步。
九年前，研讨者们开端举行一项每年一届的竞赛，用《星际争霸》和《星际争霸2》的AI相互对决。可是和AlphaStar不同，大多数AI都依托硬编码的规矩，而不是经过神经网络自我练习。AlphaStar的主管之一Oriol Vinyals之前便是2010年第一届竞赛取胜团队中的一员，那支团队来自加州大学伯克利分校。
“其时我就开端想，或许是不是该做做[机器]学习，但那个时候还太早了。”Vinyals说。
2016年，Vinyals加入了DeepMind。他开端研讨能够自学《星际争霸2》的AI。AlphaStar的练习从仿照将近一百万盘的人类对局开端。为了让AlphaStar的竞赛水平提升得更快，DeepMind创立了一个联赛，让不同版别的AI相互对决。这种办法对《星际争霸2》这样的游戏很有含义，由于和现实生活中其他许多的AI使用场景相同，没有哪种战略是肯定最优的，帝国理工学院的AI研讨者Kai Arulkumarana说。
思想灵敏的人类玩家
DeepMind还给AlphaStar加了约束，以确保AI确实是在思考上胜过人类对手，而不只是手速更快。快速点击能带来游戏内的优势，因而以逾越人类手速来点击的电脑就或许会在智力和战略都有所不及的情况下打败人类。所以DeepMind将AlphaStar的反响速度约束在了人类内行的水平上。
在这些条件下，AlphaStar经过了27天的练习，就排进了欧洲服务器的前0.5%。
可是，在50场游戏之后，DeepMind碰到了钉子。有些玩家注意到，暴雪网站上有三个账号在差不多的时刻范围内进行的《星际争霸2》场次彻底相同——这正是AlphaStar的三个隐秘账号。玩家在观看游戏回放中注意到，这些账号做出了一些对人类玩家来说极端困难的举动——乃至不一定或许的举动。为此，DeepMind使用了一些小招数让试验重归单盲，让玩家无法发现AlphaStar，例如定时切换账号。
AlphaStar的终究版别阅历了总计44天的练习，期间经常会碰到工作玩家。尽管AlphaStar不像围棋和象棋AI相同打败了世界上最顶尖的选手，但DeepMind以为它现已合格了，并宣告它完成了《星际争霸2》的应战。
其他AI科学家还没有彻底认可说AlphaStar能够宣告取得全面成功。加拿大纽芬兰留念大学的AI研讨者Dave Churchill以为，AlphaStar还存在不少缺点，例如难以应对之前没见过的战术。
“AlphaStar很厉害，并且确实是至今停止一切《星际争霸》AI里最强的一个。”他说，“可是，《星际争霸》离‘被处理’还差了很远，而AlphaStar还远远不到世界冠军的水平。”
参考文献：
原文以Google AI beats top human players at strategy game StarCraft II为标题宣布在2019年10月30日的《天然》新闻上
