喜欢机器科幻电影的人应该都看过威尔史密斯主演的《我，机器人》，里面有个经典画面，智勇双全的机器人桑尼站在大桥下，面对一众机器人朝圣般的肃立，君临天下，宛如机器人陛下。
现今，伴随着人工智能、物联网和计算能力的突飞猛进，机器开始变得更加智能，但要想让电影中的片段成真，机器至少还需要增加“感知”和“交流”。
感知是世界运行的前提，是通向一切智能的基础，让机器可以达到甚至超越人的感知力；交流指的是机器之间的语言沟通，通过算法语言，机器可以交流、社交、进化。
10月22日，“新机器·2019远景技术创新日”在北京举行，远景科技集团发布新机器战略，提出“新机器就是网络定义的机器”。“新机器”将凭借丰富的感知和算法语言，如同人类一般开始社交、学习、协作，电影中的场景将变为现实。
远景CEO张雷在发布会上阐释：“机器已经从个体为主的自动机械，升级为感知和算法驱动，具有网络协同智能的‘新机器’。当数万亿的智能终端和传感器被连接，机器网络是最大的人工智能体，机器网络智能就是感知、协同、进化。从旧机器到新机器，意味着机器将从个体智能到群体智能，从程序固化到算法演化，从效率至上到以为人类可持续发展的转变。”
长于能源行业的远景如今已扩张至拥有智能电池企业远景AESC、智能风机制造企业远景能源、以及拥有全球领先智能物联操作系统的远景智能。那么他们会如何打造基于现有业务，或者说新机器世界的社交网络？
1
新风机
仅仅十余年时间，远景能源已经成长为全球前五的风机制造商。根据远景能源2019年上半年的财务报告，上半年风机销售已经达到 60 亿元；风机交付量增长40%，利润增长45%。远景能源预计全年风机交付将超过6.3GW，2019年将持续保持高成长势头。可以说远景一直在引领中国风电行业的技术进步，通过持续创新大幅降低了风电的成本，推动能源转型发展。
但张雷从不认为远景是一家能源公司，他把远景定位成一家科技公司。在他看来，新能源不是能源，而是科技。风电、光伏、电池技术遵循摩尔定律，随着技术进步，新能源变得越来越有竞争力。从创业之初，张雷发愿“为人类可持续未来解决挑战”。最初制造风机是远景进入未来能源体系的基础产品，包括后来毅然决然的布局物联网，斥巨资收购AESC进入动力电池、储能等领域。他相信人类面对气候变化，通过技术创新，终究会迎来一场能源转型。
远景是第一家提出“智能风机”理念的企业，那还是在“软件定义一切”的时代，软件技术成了新一轮制造业革命的核心竞争力。远景利用自主研发的核心智能控制技术，设计制造出“能感知、会思考、自学习、可判断和决策”的智能风机产品，使得风机能量捕获提升15%，远景开创了智能风机时代。
远景能源首席技术官王晓宇认为，用软件定义的风机，是把人的智慧和对风机的理解、模型通过软件定义的方式，把我们认为最好的一种物理机制的洞察提前编程放在程序里。这里最大的挑战是我们最后设计出来的风机在经历不同的场景、环境时无法发生变化，一个个风机就像一个个信息孤岛，无法根据现实运行情况自行改进。
而这一次，远景再次带来新的技术创新，远景新一代风机搭载远景独创的全新EnOSTMInside系统，自此进化成为EnOSTMInside超感知智能风机——超感知，能交流。
应用网络智能技术以前的风机，仅拥有状态监测功能，知道故障的发生，但对故障发生前日积月累的损耗趋势却没有感知力，更没有改变的能力。基于网络智能的“超感知”风机，不仅拥有物理传感器，更因为内嵌风机各系统数字模型，使风机对物理世界从传感器表象数据到运行内在趋势规律尽在掌握，运行中的风机始终和数字母体在一起，不仅可以感知当下的状态，更重要的是能够洞察风机及其部件的运行趋势。
王晓宇博士解释，趋势感知力使风机和机群通过主动在线干预，将可能导致故障的风险化解在实时运行中，度电必争地提升电量；状态感知力使风机拥有了故障智能诊断能力，运维团队可直接与智能风机“对话”，快速解决故障问题，把保障风场资产收益和增值落到了实处。这两种感知在通过网络智能技术与风机、机群智能运行策略结合，就会使风电资产的智能化演进随着信息维度发生持续的进化。
一个人最有效的进步方式，就是找到一个像自己一样的人。张雷认为：“软件是孤岛，网络是海洋。世界在从‘软件定义一切’，走向‘网络定义一切’”。他用孪生兄弟来形容新风机：“三台风机就像三个一模一样的孪生兄弟，但一个立在沙漠，一个立在海边，一个立在高原，在各种极端的环境下产生了不同的症状和反应，超感知风机相互连接，通过感知对比，特别是对孪生兄弟的认知，加深了对本体的认知，就可以设计更优化的程序。这些孪生兄弟最后就会抽象成一个数字模型，这个数字模型在不同的场景下测试，就可以综合的各种情况，促进自我进化。”
2
新电池
这种拥有网络智能，实现网络协同，吸收网络营养，能够不断自协作、自学习、自进化的技术也被远景用在了电池上。
张雷一直相信未来的能源体系将流动着越来越多的可再生能源，风电和光伏发电的不稳定性，需要电池和储能技术起到平衡作用。而电动汽车正在迎来迅速普及的关键时期，并将成为再电气化的主力，从需求消费侧推动能源转型。2018年，张雷决定进军动力电池和储能领域。
随后，远景主导收购了日产旗下AESC日本、美国、英国等生产基地的动力电池业务，同时收购的还包括日本电气旗下的电池电极生产业务公司NEC Energy Devices, Ltd.的全部股权。
在张雷看来，电池是能源消费领域的“新石油”，毋庸置疑将成为一个万亿级市场。但是动力电池最大的风险是安全，而这一点并没有从根本上得以解决。“今天中国有数百家做电动汽车的公司，不缺一家造车的，但是缺一家真正能够解决电动汽车行业最大挑战的公司。”
实际上，中国电动汽车2018年召回率达到13%。尽管尚无法确定其中有多少与动力电池安全问题相关，但近来频发的电池着火事件，令人担心电动汽车保有量迅速上升会带动电池安全事件大幅上升。
而远景AESC拥有9年，48万辆电动汽车，0严重事故的极致安全记录。在电池研发阶段，远景AESC以“数据驱动设计”，同步建立电池的数字模型，根据过往数据经验不断优化AI算法，数字化解构电池使用工况，大数据分析每个失效的机理，模拟推算不同原材料配方下的化学边界，预测不同工作环境下的电池性能，加速电芯设计节奏，提升研发效率，在缩短开发周期的同时依旧保持对于电池性能的准确理解。
以网络智能技术为重要手段的远景AESC新电池，结合电芯研发测试经验及电动汽车仿真经验，不断更新数据，优化算法，提升电化学仿真与机械仿真的能力，提高BMS控制及预测能力。远景AESC有能力为智能物联网中每一个电池模组加载芯片，进行电池工作状态的实时监测与分析，预防危险的发生。
远景AESC同时还将用物联网技术，优化动力电池全生命周期管理，统计建模，预测表征电池可靠性和寿命，最大程度简化电池检测筛选工序，降低成本，解决退役的动力电池组在二次利用、检测、分类、二次成组中的技术、安全和经济性等痛点。让动力电池成为商业、工业和家庭的智能储能重点，实现电池能量+功率价值。
“新电池不再是碎片化能源系统中的挑战者，而是具备场景辨识能力，实现能量在不同网络层间协同的赋能者。” 远景AESC中国区总裁赵卫军介绍。
未来，搭载远景AESC动力电池的电动汽车，亦将成为移动的个人储能设备，通过充电桩连接楼宇储能，解决充电负荷挑战。电动汽车还可以主动参与电网需求侧响应，通过与电网的融合实现能源系统的动态平衡。
3
新智联
今年，远景入选了《麻省理工科技评论》评选的“全球50家聪明的公司”（TR50），入选理由是：他们打造了全球领先的物联网操作系统EnOS，通过“智能机器社交网络”，让100GW的6000万个风电、光伏、储能、充电桩、电动汽车等设备实时智能协同，帮助实现大规模可再生能源接入，推动了能源转型。
能源物联网是一个同时具备很高技术门槛和行业门槛的崭新领域，已经被公认为未来能源体系的基本技术，是IT（信息技术）、CT（通信技术）和OT（运营技术）的结合。互联网企业虽然虎视眈眈多年，但是对能源行业的理解并不够深入，而传统能源企业虽然试图打造能源互联网，但是原有的基础设施和业务模式很难进行自我革命。
远景很早就开始布局能源物联网了。在推动远景风机业务自身的数字化转型，从天气预测到功率预测、从叶片设计到风场运维，推动风机发电成本不断下降，远景的智能物联网技术起到了关键的作用。张雷还从互联网企业聘请领军技术人才，与远景的能源专家一起进行研发和创新，为客户创造价值。
张雷认为，未来“新机器”将以网络智能为核心，以可持续为目标，通过机器网络操作系统，形成协同与进化的“机器网络”，释放机器红利。
这个新的操作系统EnOS就像一张大大的网，能使不同类型的机器快速接入，在数字世界交流协作, 并形成场景驱动的人工智能算法和行业应用，沉淀行业最佳实践。这些实现网络连接的机器，会逐渐演化出一种超越个体智慧的网络智能，变成“新机器”。无论是实时交流的电动汽车网络，还是协同应对每一丝风的风机群。
远景执行董事丁民丞表示：“因为EnOS，机器能实现从感、知到行动的闭环，协同进化为‘机器社交网络’”。
依靠机器网络操作系统EnOS，新机器文明正在加速到来，除了赋能风机与动力电池业务之外，还实现了海量智能设备的接入、感知、场景算法与社交协同，真正释放由新机器组成的城市、交通、能源系统的潜能。
/ END /
