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本周，谁议论了科技向善 ？
Flamingo AI的创始人兼履行董事Catriona Wallace：将多样性和人工智能（AI）的品德影响问题置于立异的中心
在本周于悉尼举办的CeBIT expo（信息及通讯技术博览会）会议上，在澳交所上市的机器学习技术立异者Flamingo AI的创始人兼履行董事Catriona Wallace博士在谈到AI的鼓起，以及人与机器之间的联系时，他经过现实和数据，说明晰AI在短期和长时刻规模内的影响和立异程度，以及潜在的正负面影响。
就人工智能而言，现在商场上有许多活跃的运用，Catriona Wallace博士指出了一个规模，包含能够在一个人意识到心脏病发生之前猜测他的长途信息设备；残疾协助东西，如为有视力困难的人看人工智能；以及依据面部辨认的寻觅失踪儿童的东西。一起Gartner（信息技术研讨和剖析的公司）研讨标明，到2020年，人工智能将削减180万个作业岗位，一起发明230万个新作业岗位。女人和少量集体将会失掉许多作业。最大的应战之一是多样性的流失和成见。正如Catriona Wallace博士所指出的，当今一切新式技术的编码有90%是由男性完结的。
他以为，假如咱们保证要运用人工智能来造福人类，则企业的领导者和澳大利亚政府安排有职责将人工智能（AI）的品德影响问题置于其立异的中心。
——《AI tech founder urges business leaders, innovators toconsider ethical responsibility》来历：https://elerate Cancer Precision Medicine》（来历：HealthITAnalytics）
FacebookAI让你在实时视频中隐身
10月28日，Facebook AI Research表明，它现已创建了一种机器学习体系，用于对视频中的个人进行去身份辨认。像D－ID这样的草创公司和许多从前的研讨现已为静态图画供给了去辨认技术，但这是第一个可用于视频的技术。在开始的测验中，该办法能够阻挠最先进的面部辨认体系。运用者无需更改用于主动视频修正的AI，即可将其运用于每个视频。它在人的面部上制作了一个稍微变形的版别，以使面部辨认技术难以辨认。
Facebook AI Research工程师、特拉维夫大学教授Lior Wolf在电话采访中表明，Facebook的办法将对抗性主动编码器与分类器网络配对。作为网络练习的一部分，研讨人员企图捉弄面部辨认网络。因而，主动编码器会设法使人脸辨认网络的日子变得愈加困难，而实际上，假如您想发生一种掩盖或人的声响或在线行为的办法，或许删去某些类型的可辨认信息，也能够运用该主动编码器。
一位发言人表明，Facebook现在尚无方案将该技术运用于Facebook系列运用的任何部分，可是这种办法依然能够使大众辨认出说话人的声响，而人工智能体系则无法做到。视频中的匿名面孔也能够用于AI体系的隐私练习。
——《诈骗面部辨认，Facebook AI 让你在实时视频中隐身》（来历：新浪科技）
本周，哪些问题值得考虑？
浙江小学生头戴脑机接口头环，实时监测上课动态引争议
10月30日，浙江金华一小学运用头环，实时监控学生学习时注意力是否会集的新闻引起热议。这是在ZAO/旷视科技人脸辨认进讲堂作业之后，又一引起关于科技道德评论的作业。
现在，作业涉及到的科技公司/校方/网友等的回应如下。此事一经报导，网友们的反响首要是对此事表明对立，首要的原因是首要忧虑该举会不会对学生心思形成较大担负，分心归于正常现象，其次是忧虑头环是否会对学生身体发生副作用；部分以为是对学生自在的危害。一起一些科技大V对其价格/生意途径/有效性等均提出质疑。
头环的技术支撑方BrainCo，是一家致力于研讨脑机接口底层技术的公司。该公司的创始人是哈佛大学的脑科学博士韩璧丞近来在承受界面新闻采访时表明，头环是对人类大脑可塑性的运用，经过像练习肌肉相同练习神经元，然后协助学生专心力时刻，完成学习功率的进步。并清晰表明没有副作用。关于头环的运用是否会让学生对学习发生惊骇，韩璧丞表明，头环能够让学生更好的了解自己，然后取得进步。而校方教师表明学生佩带一年，并没有呈现副作用。
——《浙江小学生戴上「金箍」：价格3千5的脑机接口头环，实时监测上课分心，主动报送教师家长》（来历：界面新闻）
未来人工智能是否使人赋闲
近来，依据MIT（麻省理工学院）和IBM（世界商业机器公司）的一份陈述，不必忧虑算法会替代任何能够主动化的使命。
IBM首席经济学家弗莱明不以为机器人会替代人们的作业，一起以为这些忧虑没有数据支撑。MIT和IBM沃森人工智能实验室(Watson AI Lab)的一篇新论文显现，对咱们大多数人来说，主动化革新或许并不意味着物理机器人替代人类工人。相反，它将来自算法。尽管咱们不会全都赋闲，但由于人工智能和机器学习，这些作业将会改动。
他们剖析了1.7亿份美国在线招聘信息，这些信息由职位剖析公司Burning Glass Technologies搜集，发布于2010年至2017年间。最近的列表包含更多的「软技术」要求，如发明力、知识和判断力。这些作业正在康复。人工智能正在接手更简单完成主动化的使命，工人们被要求做机器无法做的作业。例如，假如你是做出售的，你会花更少的时刻来核算产品的抱负价格，由于算法能够确认最优价格来最大化赢利。相反，你或许会花更多的时刻管理客户或规划有吸引力的营销资料或网站。
关于布鲁金斯学会（Brookings Institution）的资深研讨员Richard Reeves来说，这项研讨提醒了未来的作业——包含什么作业，薪酬多少，以及工人的满意度。人工智能或许会进步生产率和收入，但它或许会发生其他无法用金钱衡量的影响。Reeves以为，真实的问题是，机器会协助人们在职场蓬勃发展吗？他慎重达观地以为，人工智能终究或许协助人们发明更有成就感、更愉快的作业。但这是咱们有必要活跃尽力，商场并不会主动把咱们带到那里。
——《AI May Not Kill Your Job—Just Change It》（来历：https:///）
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我美观吗？
