在刘慈欣的小说《三体》中，根本设定便是一个有着三颗恒星的类地星球，由于恒星轨道的紊乱，它一瞬间跑这颗恒星邻近，一瞬间跑那颗邻近，一瞬间又在两颗恒星中心炙烤，一瞬间又远离三颗恒星，所以星球上总在不停地阅历恒纪元、乱纪元，爆冷爆热，三体文明只能在温暖的空隙期展开。所以三体人进化出了脱水的绝技，每逢乱纪元降临，无法生计的时分，就悉数脱水变成一张皮，躲仓库里蛰伏起来；等恒纪元降临的时分，扔水里一泡，就悉数复活了。
这个三星体系便是离咱们最近的恒星系，4.2光年外的半人马座α星，现在科学家们也在其间的红矮星比邻星周围，找到了一颗星球。尽管咱们不知道那里终究有没有三体人，但三体问题确实是这个世界中最困难、最经典的数学问题之一，由于它不能准确求解，无法猜测恒星的轨道数据，所以那里即便存在文明，也只能在恒纪元乱纪元的火与冰中熬煎，换作是你，也会觊觎4.2光年外咱们这颗温暖舒适的蓝色星球。
但现在，英国爱丁堡大学、剑桥大学等四所高校展开的一项研讨标明，他们现已找到了比传统办法快10万到1亿倍的办法，来求解三体问题，均匀仅用0.001秒就处理了问题！看来三体人能够不必那么费事，用400年的时刻亿万里迢迢跑来把人类赶到澳大利亚了，让科学家们发一个处理计划曩昔，4.2年就能够收到，今后就能够准确的经过准确的核算，提早取得恒纪元乱纪元的周期，好好组织自己的日子和文明的展开了。假如他们的舰队还在路上的话，也能够回来老家了，省得和地球争来争去，最终露出方位，被光粒冲击给悉数干掉了。
三体问题是指三个可视为质点的天体，其质量、初始方位和初始速度能够是恣意值，相互之间在万有引力效果下的运动规则问题。两个天体之间引力效果下的运动轨道，用牛顿定律就可十分容易地核算出来，但一旦参加第三个，状况就十分杂乱，除了几种特别场景外，其它都不能准确求解。即便其间一个极小，无法对其它两个天体构成可见的搅扰，但长时刻下来，也会影响整个体系，使之变得无比紊乱，大数学家庞加莱因之而发现了混沌理论，也便是现在所说的蝴蝶效应——你在沙发上打个欠伸，空气振荡的效应不断传开，三个月后就可能在纽约引发一场暴风雨。
此前在2015年，科学家们提出了一种名叫Brutus的先进算法，能够求解三体乃至N体问题恣意给定精度的近似收敛解，但是精度越大，核算机模拟核算的时刻也会呈指数级增加，导致体系不堪负担，数周乃至数月才干完结核算。这次研讨人员花了10天时刻，使用传统办法生成了9900个简化的三体计划练习数据集，以及100个验证数据集，然后让深度人工神经网络（ANN）进行学习，之后用神经网络对5000种三体演化形式进行了测验。成果标明，神经网络核算的成果与Brutus的成果十分挨近，并且以固定的时刻0.001秒钟就完结了，这比Brutus算法整整快了10万倍到1亿倍！
依据剑桥大学生物统计学家克里斯·弗利的说法，Brutus处理问题靠的是“蛮力”，对天体轨道的每一小步都要进行核算；而AI神经网络靠的是“巧劲”，它只检查这些核算发生的运动，揣度它们的运动形式，借此猜测未来的展开。研讨人员以为，这个神经网络能够用更杂乱的场景进行练习，包含处理五体问题，对了解恒星团的运动和更广泛的世界演化具有十分大的效果，科学家们乃至能够借此研讨引力波的构成。
