据外媒报导，喷气式飞机或赛车发动机的轰鸣声都十分大，现在，美国普渡大学（Purdue University）企图经过此类噪音找到发动机的问题所在，并阻挠潜在灾难性毛病的发作。该校的研讨人员研发了一个监测体系，以勘探燃气涡轮发动机叶片过早发作毛病最常见的原因之一 – 转子受迫呼应振荡。此类振荡有时十分激烈，会影响发动机的正常作业。
（图片来自：普渡大学）
普渡大学工程学院研讨科学家Yujun Leng表明：“咱们的技能是一个叶片振荡监测体系，选用了多个非定常压力传感器，监听燃气涡轮发动机叶片振荡的特定声响特征。燃气涡轮发动机内部的流场十分复杂且喧闹。要害应战是怎么过滤一切噪音，只倾听叶片振荡发生的声响。”
燃气涡轮发动机叶片一般阻尼很小，类似于调音叉，当叶片共振时，会有一个特定的频率或腔调。普渡大学的技能便是选用多个非定常压力传感器勘探与叶片振荡相关的压力波。
普渡大学机械工程系教授Nicole Key表明：“在大数据分析的协助下，可经过叶片振荡信息猜测或许发生的发动机毛病，并优化防备修理方案。该项技能可用于航空、轿车和发电业中燃气涡轮发动机的实时叶片振荡健康监控体系。”
Key表明，压力传感器阵列早已被归入大多数研讨和商用燃气涡轮发动机中，作为他用，因而，此种新方法可以一起丈量和监测叶片振荡，供给一个更低本钱、更高效的解决方案。
普渡大学技能商业化研讨基金会办公室现已提交了该技能的暂时专利，研讨人员正在寻求合作伙伴，以进一步测验该技能，并完成该技能的商业化。
