南都讯 记者冯群星 AI在谋福女人的道路上又前进了一步。北京时间1月2日清晨，《天然》宣布了一篇来自谷歌健康的论文。论文显现，AI能有用进步乳房X光造影筛查的正确率。
乳腺癌是导致女人逝世的第二大癌症，但前期发现和医治能够大大改善存活率。现在，乳房X光造影筛查是已被证明有用的仅有筛查办法，许多发达国家施行了大规模的筛查方案。
但是，女人X光图画的解读仍然是个很有挑战性的作业：专家解读的准确性有很大差异，即便是最顶尖的临床专家，其体现也有待改善。假如呈现假阴性，即就诊人实践有病却没有查看出来，会导致她无法得到及时医治；反之，假如呈现假阳性，则会给就诊人带来不必要的焦虑和对身体有损伤的确诊（比方需求从乳腺上提取细胞或安排样本的穿刺活检）。
为了进步乳房X光图画解读的正确率，谷歌健康的Shravya Shetty等人开发了一款AI体系。该体系由三个深度学习模型组成，它们别离从病变、乳房和整个事例的视点进行解读和确诊。体系的终究确诊成果来自三个模型汇总后的平均值。
为了评价该体系的作用，研讨人员使用了别离来自美国和英国的两个数据集。其间，美国数据集包含3097张乳房X光图画，英国数据集包含25856张图画。成果显现，AI体系判别的假阳性别离削减了5.7%（美国）和1.2%（英国）；假阴性别离削减了9.4%（美国）和2.7%（英国）。
X光图画呈现疑似反常的女人，往往需求被召回做进一步查看。研讨人员发现，美国和英国的数据会集，别离只要4.9%和22.8%的召回事例被确诊为乳腺癌。而AI体系有望快速找到30%-40%的需求优先确诊的病例，并在后续追寻中到达80%的确诊率。
准确性的进步，还将下降医院的人力本钱。在英国，每个就诊人的X光片需求由两名放射科专家解读。论文称，有了AI体系，第二名读片人的作业量能够大大削减88%。
不过，研讨人员也指出，比照医师和AI体系的确诊能够发现，一些病况只要医师确诊得出，一些病况则只要AI确诊得出。只要AI体系才干辨认的癌症往往是浸润性癌——肿瘤呈不规则的网状且具有破坏性。
AI 和医师确诊出的不同癌症事例。图自《天然》。
如图所示，图a的癌症事例被AI正确辨认，但一切六位放射科医师都漏诊了。图b则相反，AI没有发现，但一切医师都发现了反常。
据AI前哨站了解，乳腺癌筛查，是AI医疗中的抢手方向。早在2016年，以色列贝斯医疗中心和哈佛医学院便打开协作，让AI帮医师快速辨认乳房X光图画中的淋巴结状况。本年9月，美国食品药品监督管理局同意了美国首个AI乳腺癌辅佐确诊体系Quantx，它曾在研讨中削减了39%的乳腺癌漏诊率。
我国的乳腺癌发病率低于西方国家，但由于人口基数巨大，发病人数和增速均坐落国际前列。据《我国妇女报》报导，我国女人前期乳腺癌中I期检出率仅有20%-25%，而欧美等发达国家则挨近80%。在我国，也有许多研讨团队在探究乳腺癌筛查中的AI使用。2018年，腾讯发布国内首个使用AI判别乳腺肿瘤良恶性的辅佐医疗体系“觅影”。依图科技、科大讯飞等人工智能企业也开发或出资了相关技能。
论文全文链接：《International evaluation of an AI system for breast cancer screening》
https:///articles/s41586-019-1799-6
