机器之心报导
参加：思、Jamin、杜伟
是的，菲尔兹奖得主的尖端根底数学课，现在也能在线学习了。不过条件是了解谐和剖析，能跟得上大神的讲课进程。
从 3 月 30 号开端，菲尔兹奖得主陶哲轩将在 UCLA 教授「Math 247B: Classical Fourier Analysis」，陶教授表明这门课程更精确地应该称为「现代实变量谐和剖析」。这门课程是上一学期 Math 247A 的后续，其首要掩盖如下几大方面：
Restriction theory and Strichartz estimates
Decoupling estimates and applications
Paraproducts; time frequency analysis; Carleson』s theorem
与往期不同的是，由于疫情传达，这门课程将在线完结，且向非加州大学洛杉矶分校的同学敞开。也就是说，国内的同学，只需有互联网，就能拜访该课程的方方面面。当然，假如非 UCLA 学生对该课程的授课发生比较大的影响，其参加的规模也会做调整。
的确由于疫情的开展，许多海外顶尖高校都改为了线上教育，例如斯坦福大学、华盛顿大学和南加州大学等。UCLA 的这一个春季学期也将采纳在线授课的方法，但由每个课程的教师决议是否向非 UCLA 学生敞开。
疫情困难，但也为进一步使用网络资源进行教育活动供给了关键，或许会有新的东西为书写公式、推导进程供给更高效与耐久的展现方法。
尽管陶哲轩教授的这门课程十分难，需求自身就有深沉的经典傅里叶剖析根底，但这样顶尖的教育资源，是之前咱们所难以接触到的。陶哲轩教授表明，后续课程的各项笔记、课程描绘更新、课程谈论都会放到网站上。
陶哲轩个人网站（更新课程笔记）：https://terrytao.wordpress.com/
课程主页：https://ccle.ucla.edu/course/view/20S-MATH247B-1
Math 247B 课程主页。
不是 UCLA 学生，课程怎样上
Math 247B 是 Math 247A 的连续，假如不是 UCLA 的学生，那么咱们又怎么参加并能「跟得上」课程呢？
即便不是 UCLA 的学生，你也可以终究靠 Zoom 听课，在陶教授个人博客上宣布谈论（如经过博客提出课程的一些常见问题）。课程参加标准将跟着课程自身的发展而实时拟定，但总的原则是不能打乱 UCLA 学生的中心教育使命。
必需求分外留意的是，非 UCLA 学生将不用进行课程注册，也不会对平常的 homework 分级评分，而且只能傍观讲堂谈论。此外，非参加者假如对课程有疑问，则应该直接经过博客而不用邮件问询，然后令更多人知晓答案并削减不用要的作业。
本课程没有指定的教科书，课程笔记将在博客中发布。尽管没有正式的教科书，但 Demeter 的《Fourier Restriction, Decoupling, and Applications》和 Muscalu-Schlag 合著的《Classical and Multilinear Harmonic Analysis》是不错的辅佐教材
要想顺畅地完结本次课程，UCLA 学生需求充沛了解上一学期 Math 247A 的课程内容，但非 UCLA 学生或许无法学习该课程，因而至少要了解该课程的首要内容。
Math 247A 课程内容首要有：Calderon-Zygmund 卷积核、Sobolev 嵌入、Mikhlin 乘子定理、平方函数、Littlewood-Paley 理论、分数乘积和链式法则、以及振动积分等等。
Math 247A 已经有一些课程笔记，笔记还包含了课后问题与操练。别看着只要 5 个课程笔记，它们加起来一共有 150 多页。
Math 247A 笔记地址：https://www.math.ucla.edu/~tao/247a.1.06f/
所以，要想跟得上陶哲轩教授的 Math 247B，先保证 Math 247A 的这些知识点都没问题吧。
陶哲轩：盛名之下，仍然谦和
陶哲轩是华裔数学家（以下简称 Terry），24 岁当上 UCLA 数学系终身教授，31 岁取得菲尔兹奖，即「数学界的诺贝尔奖」。现在首要研讨的方向为谐和剖析、偏微分方程、组合数学等。生计期间获各种声誉很多，而最闻名莫过于他对数学以及剖析学等方向做出的奉献如格林-陶定理、陶哲轩不等式、挂谷猜测等。
各类渠道都有对 Terry 的过人之处早有各种奖励，在此不再赘述。已然要上 Terry 的课，那么你的留意力必然要从「他的才能有多强？」转移到「怎样才能做好他的学生？」。暂时选择性忘掉那些漫天飘动的夸奖，好好跟着大神上课才是正事。当然，网络上不乏已有他的学生在教授一些经历，为「学弟学妹们」开山辟路：
此答复来自知乎 Yilong
尖端教育资源的敞开对爱学之人来说是绝好的时机，而针对此次线上公开课，对数学感兴趣的且有必定根底的小伙伴未尝不可一试。
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