本期概要：在《中国经济大讲堂》讲演中，中国科学院院士、中科院脑科学与智能技能杰出立异中心学术主任蒲慕明指出，大脑内部的活动可以反映在大脑的头皮上面，头皮上电极可以测到各种脑波。可是测量到的成果都是不计其数的神经元在脑内部活动的全体成果，咱们很难从这里边去解码。可是假设你有许多对应特定大脑思绪的脑波数据，就可以用机器学习的办法，从脑波的形式来揣度大脑的思绪，尽管咱们不能知道这些脑波是这么发生的。
更精彩，4月5日21:30，CCTV-2央视财经频道《中国经济大讲堂》特邀重量级嘉宾、中国科学院院士、中科院脑科学与智能技能杰出立异中心学术主任蒲慕明为您深度解读《咱们为何需求探究人脑的奥妙？》。
中国科学院院士、中科院脑科学与智能技能杰出立异中心学术主任蒲慕明在节目中说到，人工智能的才能有限，可是现已很有用了。比方怎样样剖析咱们大脑的电信号，咱们大脑不断地向头皮宣布脑波，因为头皮是湿的，有水分，所以它可以放置电极，电流可以流到外头来。大脑里边的活动实际上可以反映在大脑的头皮上面，所以头皮上电极可以测到各种波，可是这些波是不计其数的神经元在里边活动形成的全体的成果，咱们很难从这里边去解码，告知你到底是哪个神经元，或哪个脑区形成的活动。可是假设你有许多的脑波数据，又可以有许多的脑内思绪的符号，比方你想用脑波来操控机器手，那么在想有动作的时分，可以用人工智能的算法剖析脑电对应着的主意，今后渐渐就可以精确地用来操控这个机器手了。但事实上这个信号怎样来的，并没有真实可以解码，可是现已可以用了。
郁闷症呈现时的脑波是反常的，可是不知道为何会有这样的脑波，假设可以很精确地把反常脑波对应到郁闷的症状，脑波的形式就变成一个郁闷症的目标了。
所以，将来因为运用大数据，就可以解说许多作业，可以有许多用处，尽管咱们不知道这些数据自身是怎么发生的。医疗数据也是这样，医疗体系里每个人都有许多数据，这些数据可以判别此人是否有病，有什么样的病，包含面部的表情、走路的状况都是数据。假设这些数据都搜集起来了，就可以判别有某种病的人，他有一组特别的数据是最匹配的。机器不断去学，不计其数患者的数据都有了，机器都学过了，或许就可以认出来某一些组合的症状，代表某一种病。尽管咱们不知道为何会如此，会有这样的表型，可是咱们我们可以使用这个表型来做疾病的确诊。
最近脑机接口是一个很抢手的研讨方向，脑机接口的使用适当广。首要，脑机接口有两类，一种是非侵入式的，一种是侵入式的。像脑电波，便是电极放在头皮上面的，对错侵入式的。非侵入式的使用会十分广，比方经过脑波确诊来判别大脑的状况，做疾病的确诊。可以用脑波来操控外面的机器、外骨骼体系，比方瘫痪的人可以用脑波来操控外面的器械协助走路，这些都有或许，立刻就可以用的。别的一种是侵入式的，侵入式的直接把电极刺进到大脑皮层。侵入式的优点是它可以记载更多、更精确的大脑的反响。假如只看外面皮层的电位，不可以确认脑内活动的源头，所以侵入式可以更好地用来操作外面的器械。美国现在现已呈现可以在必定程度上协助人走路的设备，使用的便是侵入式的电极，这在医疗上很有用处。
有些闭环式的脑机接口，可以调控大脑的功用。比方说想睡觉了，或许想要一个不想睡觉的人进入睡觉，可以非侵入式地记载他的电波，然后依据脑的状况做反应脑影响，使用别的一个接口，来影响大脑，也对错侵入式的，让大脑进入睡觉态，或许进入清醒态，这都是很有用的。睡觉有问题的人，许多人吃安息药都无效，假设有很好的脑机接口的调控形式，便是一个十分有用的东西。该设备还能让远程司机坚持清醒，观测他的大脑状况，改动他的大脑状况，让他可以正常作业。
